A inteligência artificial entrou rapidamente em nossas vidas cotidianas e transformou completamente a visão geral sobre a automação das atividades humanas. Desde a redação de textos simples até a criação de códigos complexos para programação, a IA continua a evoluir. Um dos instrumentos mais poderosos da inteligência artificial são as APIs para grandes modelos de linguagem (LLM – Large Language Model). As LLMs são soluções de software que permitem integrar a IA em processos rotineiros do dia a dia. Por exemplo, as empresas podem trabalhar mais rapidamente, de maneira mais inteligente e encontrar novas oportunidades de crescimento com a ajuda da IA.
Recentemente, a Serverspace anunciou o lançamento de um novo serviço – GPT API, que permite criar seu próprio sistema de análise baseado em IA para automatizar o trabalho com grandes volumes de dados dos clientes. Neste artigo, vamos mostrar como essas tecnologias de IA já estão ajudando as empresas em diversas áreas, quais benefícios específicos elas oferecem e como permitem que as empresas acompanhem os tempos e, até mesmo, se adiantem um pouco.
Foco no cliente
A IA está sendo amplamente adotada por empresas para melhorar o atendimento ao cliente, acelerando significativamente os processos e aumentando a qualidade do serviço.
Por exemplo, a Amazon integrou o serviço Amazon Comprehend, que usa aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP) para automatizar a análise de comentários sobre produtos. Como resultado, o tempo de processamento de textos foi reduzido 596 vezes em comparação com a análise manual. A Microsoft adotou uma abordagem semelhante ao implementar IA na plataforma Dynamics 365 Customer Service Insights.
A IBM foi ainda mais longe, utilizando o Watson para automatizar a classificação de solicitações de clientes. A IA reduziu o tempo de processamento de 2 horas para 1 hora e aumentou a precisão da classificação de 800 para 900 casos bem-sucedidos em 1.000. Isso permitiu que a empresa processasse 300 solicitações adicionais diariamente.
Além dos casos descritos acima, a IA pode ser usada para automatizar respostas a perguntas frequentes. A Zendesk, por exemplo, implementou o Answer Bot e reduziu o tempo de resposta de 10 para 2 minutos, além de diminuir a carga de trabalho dos funcionários. O Answer Bot processa cerca de 2.000 solicitações diariamente, fornecendo respostas automaticamente e liberando até 30% dos recursos humanos para tarefas mais complexas.
Melhoria de processos empresariais
As empresas modernas estão cada vez mais recorrendo à inteligência artificial para melhorar a eficiência da gestão de seus negócios. Exemplos de adoção da IA nessa área já demonstraram resultados significativos.
A UiPath, por exemplo, utilizou IA em sua solução UiPath Process Mining para analisar mais de 10.000 cadeias lógicas de processos empresariais mensalmente. Essa abordagem permitiu identificar até 100 gargalos e sugerir melhorias, resultando em um aumento de 20% na produtividade da empresa e na automação de 70% dos processos.
A automação também impactou o treinamento de funcionários. A IBM implementou a plataforma Watson, que reduziu o tempo de preparação de materiais de treinamento de 20 para 10 horas e diminuiu os custos de desenvolvimento desses materiais em US$ 500.000. A plataforma analisa dados dos funcionários e cria programas de treinamento personalizados, aumentando o engajamento e melhorando os resultados do aprendizado. A Coursera, por sua vez, implementou o AI-powered Mentor Bot para automatizar respostas a solicitações dos alunos, reduzindo o tempo de espera de 10 para 2 minutos e aumentando o número de alunos engajados em 15.000 por mês.
Desenvolvimento de software
A adoção de inteligência artificial está transformando o processo de desenvolvimento e web design, tornando-os mais rápidos e convenientes para os usuários.
O Facebook implementou a tecnologia de tradução automática baseada em IA chamada M2M-100. Ela processa até 4,5 bilhões de traduções e utiliza redes neurais profundas que analisam textos em todos os idiomas suportados. O M2M-100 opera sem o uso intermediário do inglês, o que melhora a precisão das traduções.
Outro exemplo bem-sucedido de aplicação de IA foi na empresa de desenvolvimento de software Stack Overflow, que integrou IA em sua plataforma corporativa “Stack Overflow for Teams”. Essa solução reduziu significativamente o tempo necessário para encontrar respostas e soluções técnicas – de 40 para 20 horas por mês por funcionário. A IA processa as perguntas feitas pelos desenvolvedores e as compara com respostas existentes na base de conhecimento, fornecendo as soluções mais relevantes e de qualidade. A implementação da IA não só aumentou a produtividade dos desenvolvedores, mas também gerou uma economia de US$ 14,42 milhões em três anos.
A Wix, por sua vez, integrou IA através da plataforma Wix ADI, que automatiza o processo de criação de páginas da web. Primeiro, o Wix ADI analisa as preferências e necessidades dos usuários, incluindo o tipo de negócio, estilo e conteúdo. Em seguida, a plataforma gera automaticamente um design exclusivo para o site, incluindo HTML, CSS e código JavaScript. Isso reduz o tempo de desenvolvimento de páginas da web de 10 para 3 horas. Como resultado, o número de pedidos aumentou em 5.000 por mês, e a receita da empresa cresceu para US$ 1,24 bilhão em 2024 apenas com assinaturas de serviços criativos.
Segurança da informação
Outro setor onde a IA está ajudando nos processos empresariais é a segurança da informação.
A Splunk implementou o GPT-3 da OpenAI em seu sistema SIEM (Security Information and Event Management). Essa solução abriu novas possibilidades para automatizar e acelerar o processo de análise de incidentes. A IA processa grandes volumes de dados, classifica e prioriza incidentes automaticamente, oferece recomendações de resposta e reduz o número de falsos positivos. Graças a essas funções, o tempo de análise de eventos foi reduzido de 5 horas para 2 horas, o que permitiu que a equipe de segurança prevenisse 120 ameaças adicionais por mês e processasse 300 incidentes a mais.
A Darktrace utiliza IA para analisar o tráfego de rede em tempo real, identificando anomalias e potenciais ameaças. A IA monitora continuamente os padrões de comportamento de dispositivos e usuários na rede, detecta desvios do comportamento normal e classifica os incidentes por nível de risco. Essa inovação técnica reduz o tempo de resposta a incidentes de 5 para 2 horas e previne 300 ameaças adicionais mensalmente.
Marketing
A adoção de IA no marketing está abrindo novos horizontes e tornando as campanhas publicitárias mais eficazes.
A Alibaba implementou a AI Copywriting Tool, que utiliza inteligência artificial para automatizar a criação de materiais de marketing. A ferramenta analisa dados sobre o produto, o público-alvo e os objetivos de marketing para gerar textos que melhor se adequam a determinadas campanhas. A IA leva em consideração o estilo, o tom e o contexto, além de criar textos, descrições de produtos e outros materiais de marketing exclusivos e atraentes. A AI Copywriting Tool é capaz de gerar até 20.000 linhas de texto por segundo, o que reduz significativamente o tempo de criação de materiais, de horas para segundos.
O avanço da inteligência artificial afeta não apenas o desenvolvimento de tecnologias e negócios, mas também a qualidade de vida das pessoas em geral. A IA ajuda a automatizar muitos processos rotineiros, proporcionando economia do recurso mais valioso – o tempo. É evidente que a tendência de integrar IA nos negócios continuará crescendo rapidamente. Por isso, as empresas modernas enfrentam duas opções: perder o futuro ou avançar com confiança na era da inteligência artificial por meio de sua adoção inteligente.