Para operar com cadeias de caracteres no MySQL dentro do contexto de uma tabela existente contendo informações, você pode usar consultas SQL que permitem executar várias operações em campos de texto. Vamos ver alguns exemplos das operações mais comuns realizadas em dados de texto no MySQL. Por exemplo, temos uma tabela chamada client que contém uma coluna chamada first_name e last_name, onde são armazenados os nomes dos clientes. Consideramos diferentes funções e métodos para trabalhar com strings!
Pesquisa de dados por condições
Esse ponto é muito útil no sistema moderno, que exige a recuperação de dados por solicitação no aplicativo móvel, no servidor da Web ou no sistema de informações para verificar dados críticos. Mas há um problema: podemos saber a exclusividade id da linha na tabela para chamar os dados, mas e se soubermos apenas os dados em uma coluna? No início, temos um conjunto de dados:
USE test;
CREATE TABLE client (id INT, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255));
INSERT INTO client (id, first_name, last_name) VALUES (0, "Alex", "Kors"), (1, "Kork", "Ghottem"), (2, "Jorj","Fotten"), (3, "Ford", "Bold");
SELECT * FROM client;
Podemos usar o contexto no operador de coluna.
Esse comando exibirá na tela todas as colunas do cliente da tabela em que o nome completo for igual a John. É um comando útil comumente usado para o mecanismo de pesquisa no aplicativo, nos serviços e no sistema.
Concatenar dados
Essa função será útil para o sistema de informações, pois ajuda a preencher campos para registro de usuários, formatar dados antes de enviá-los da coluna de diferença e outras coisas importantes. Dê uma olhada no exemplo de uso. Precisamos concatenar o nome e o sobrenome do usuário para obter o nome completo:
Esse comando dará como resultado a concatenação de dados em full_name, se essa coluna não existir, portanto, eles serão criados na tabela atual. Ao indicar o sinal na consulta, não precisamos escrevê-lo toda vez que quisermos indicar uma nova coluna.
Destaque! Você pode notar que indicamos os operadores em letras MAIÚSCULAS, mas também podemos usar outras maiúsculas e minúsculas, mas o nome do banco de dados, a coluna e outros objetos diferenciam maiúsculas de minúsculas! Por exemplo, podemos escrever Select, mas não podemos escrever Online_Store em vez do valor original online_store!
Selecionar substring
Há situações em que precisamos selecionar parte do valor do texto e mostrar os dados no aplicativo de forma mais curta ou, devido a limitações em outro sistema, queremos ajustá-los aos parâmetros. Para isso, podemos imaginar o caso em que precisamos obter a primeira letra do nome de nossos clientes. Usaremos a função SUBSTRING quando precisarmos indicar a coluna na tabela, o primeiro número do sinal e a quantidade de letras:
Não se esqueça do ponto e vírgula no final da consulta! Vamos verificar o resultado desse comando:
Também podemos adicionar o operador AS e obter o resultado na tabela conforme descrito acima!
Que você pode usar para aplicação, uso mais adequado em contextos diferentes!
UPPER & LOWER
Essa função será útil para fins de formatação dos dados de entrada do cliente, pois o motivo precisa ser unificado. Portanto, a função UPPER torna a letra maiúscula e a LOWER, nas sequências lógicas, minúscula:
E minúsculas, portanto:
E a última função comumente usada será REPLACE!
Replace
Essa função ajudará a alterar os dados por qualquer motivo que você tenha. A sintaxe é simples: no primeiro atributo da função, você indica a coluna, o texto de referência e o texto de destino: REPLACE (fist_name,'reference_text','target_text');
Consideramos a função principal da cadeia de caracteres e seus valores, e tudo isso pode ajudar em diferentes casos e situações!
Conclusão
Compreender e utilizar essas funções de string aumenta a versatilidade do MySQL no manuseio de dados de texto. Seja para pesquisa, concatenação, extração de substring, conversão de maiúsculas e minúsculas ou substituição de dados, essas operações permitem que os desenvolvedores e administradores de bancos de dados gerenciem e manipulem com eficiência as informações textuais em seus bancos de dados.