VPS com GPU
GPU em nuvem escalável para IA, renderização e VDI
Implante um servidor em nuvem com GPU de alto desempenho na infraestrutura VMware e execute cargas de trabalho aceleradas por GPU para IA, inferência, VDI, renderização, gráficos 3D e tarefas de desenvolvimento.
Role para baixo para saber mais.
Infraestrutura VMware
Benefícios de um Servidor GPU
Quando a CPU não é suficiente, a GPU assume o controle
Empresas, desenvolvedores, equipes de IA, designers e engenheiros utilizam a computação em nuvem com GPU para cargas de trabalho de gráficos, processamento de modelos, inferência, renderização e estações de trabalho virtuais. Com a GPU em nuvem da Serverspace, você obtém:
- configuração flexível de servidor VMware;
- perfis de GPU NVIDIA com diferentes opções de memória;
- capacidade de ajustar os recursos de GPU à sua carga de trabalho real;
Isso torna a Serverspace uma escolha prática para equipes que precisam de recursos de GPU sob demanda e desejam implantar máquinas virtuais com GPU sem investir em hardware dedicado.
Escolha a GPU para a sua tarefa
Em nossa infraestrutura VMware, oferecemos diferentes modelos de GPU NVIDIA para atender desde tarefas gráficas básicas até cargas de trabalho intensivas de IA e renderização. Selecione a placa que melhor se adapta às suas necessidades.
NVIDIA A16
Ideal para ambientes de trabalho em nuvem, desktops remotos e cenários em que múltiplos usuários precisam de acesso a aplicativos, navegador, videoconferência e gráficos básicos.
NVIDIA RTX PRO 6000 - EM BREVE
Para projetos que exigem alto desempenho, grande capacidade de memória de vídeo e aceleração de cálculos complexos: inferência de IA, redes neurais, 3D, renderização, vídeo e análise de dados.
Pague apenas pela vRAM
Não é necessário alugar uma GPU inteira. Na Serverspace, você escolhe exatamente o volume de memória de vídeo que a sua carga de trabalho exige - desde projetos leves até aplicações intensivas de IA e renderização.
NVIDIA A16
- 4 GB de memória de vídeo
- 8 GB de memória de vídeo
- 16 GB de memória de vídeo
NVIDIA RTX PRO 6000
Em breve- 12 GB de memória de vídeo
- 24 GB de memória de vídeo
- 48 GB de memória de vídeo
- 96 GB de memória de vídeo
GPU em ação
Um servidor GPU acelera processos em que os recursos tradicionais de CPU não são suficientes: IA, gráficos, vídeo, estações de trabalho virtuais e computação paralela.
AI workload
Inferência de IA
Execução de modelos de redes neurais para processamento de texto, imagens, vídeo, solicitações de usuários e serviços internos de IA.
Virtual workspace
VDI e estações remotas
Acesso a ambientes de trabalho, aplicações corporativas e interfaces gráficas sem a necessidade de computadores locais potentes.
Render pipeline
3D e renderização
Aceleração de visualização, modelagem e animação, cenas arquitetônicas, gráficos de produtos e pipelines criativos.
Media workflow
Vídeo e mídia
Processamento de conteúdo em vídeo, codificação, geração, análise de imagens e execução de tarefas multimodais.
Data workflow
Data science
Experimentos, processamento de datasets, execução de modelos, cálculos complexos e preparação de dados.
Simulation
Simulações e cálculos
Tarefas de engenharia, prototipagem digital, modelagem de processos e computação de alta intensidade.
Preço do servidor com GPU
O valor referente a uma hora de uso da GPU é debitado antecipadamente, no início de cada hora. Os demais recursos da máquina virtual seguem o modelo padrão Pay-As-You-Go da Serverspace, com tarifação a cada 10 minutos.
Unlimited
R$
/mês
R$
/hora
Como criar um servidor com GPU
Roteiro de implantação da GPU. Todo o processo leva apenas alguns passos simples
1
Acesse o painel
Faça login no Painel de Controle Serverspace, vá até a seção VMware, selecione o serviço de GPU e clique em "Criar servidor".
2
Escolha a GPU e a vRAM
Escolha a placa de vídeo e defina o volume de vRAM necessário para a sua carga de trabalho.
3
Configure e inicie
Escolha o sistema operacional, ajuste CPU, RAM e disco, confirme a configuração e comece a executar suas tarefas.
Por que escolher a Serverspace
Oferecemos uma infraestrutura em nuvem confiável, com tarifação justa, suporte humano e a flexibilidade que o seu projeto precisa para crescer sem limites.
Cobrança por uso
Pague só pelo que usar, com cobrança em reais a cada 10 minutos - sem contratos nem taxas ocultas.
Suporte humano 24/7
Fale com especialistas reais a qualquer hora, com tempo de resposta de até 15 minutos via ticket.
SLA garantido
99,9% de disponibilidade com SLA e compensação financeira, para você operar com tranquilidade.
Infraestrutura escalável
Aumente ou reduza seus recursos em tempo real, com poucos cliques e sem interrupções no serviço.
Saiba mais
Qual a diferença entre a NVIDIA A16 e a RTX PRO 6000 Blackwell?
A NVIDIA A16 é ideal para estações de trabalho virtuais, desktops remotos e cenários de VDI.
A NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell é a melhor escolha para IA, gráficos avançados, renderização, processamento de vídeo, simulações e cálculos com grandes volumes de dados.
Como funciona a cobrança do servidor com GPU?
O valor referente a uma hora de uso da GPU é debitado antecipadamente, no início de cada hora. Os demais recursos da máquina virtual (CPU, RAM e armazenamento) seguem o modelo padrão Pay-As-You-Go da Serverspace, com tarifação a cada 10 minutos.
Posso usar a GPU para treinamento de modelos de IA?
Sim. A NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell é adequada tanto para inferência quanto para treinamento e fine-tuning de modelos de machine learning, deep learning e IA generativa (GenAI).
É possível escalar o servidor com GPU?
Sim. Conforme a sua carga de trabalho aumenta, você pode ajustar os parâmetros do servidor, adicionar mais recursos ou alterar o volume de vRAM. Tudo isso pode ser feito diretamente no painel de controle, sem necessidade de migração ou reconfiguração complexa.