Na interface de gerenciamento do Serverspace, está disponível um amplo conjunto de modelos modernos de inteligência artificial de diferentes provedores. Antes de enviar a primeira requisição, é importante selecionar o modelo adequado de acordo com a tarefa — velocidade, qualidade da resposta, janela de contexto e custo.
Modelos disponíveis atualmente
Configuração de parâmetros e execução da requisição
Após selecionar o modelo, será aberto um menu no qual você pode gerenciar as chaves e parâmetros do modelo para obter o melhor resultado.
Aqui estão as seguintes configurações disponíveis:
- Seleção da API key — por padrão é usada a chave default
- Seleção do modelo — por exemplo, Claude Haiku 4.5 ou GPT-5.4
- Temperature — nível de criatividade da resposta (por exemplo, 0.6)
- Top P — parâmetro de amostragem de probabilidades (por exemplo, 0.1)
- Número máximo de tokens — limite do tamanho da resposta
Endpoint da API
Para enviar requisições, utiliza-se o seguinte endpoint:
Exemplo de primeira requisição
Para fazer uma requisição via GPT API, você precisa montar uma requisição HTTP usando a API key e o modelo selecionado. Normalmente, utiliza-se o formato cURL:
-H "Content-Type: application/json"
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
-d '{
"model": "gpt-5.4-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Olá! Explique como funciona a API do GPT."
}
],
"temperature": 0.6,
"top_p": 0.1,
"max_tokens": 500
}'
Após executar a requisição, você receberá uma resposta do modelo em formato JSON, que pode ser utilizada no seu aplicativo ou serviço.